Students’ Metacognitive Skills in Solving Probability Investigation-Based Problem
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to describe the metacognitive abilities of students in solving opportunity problems with nuanced investigations based on the mathematical abilities of grade 12 students in one of the high schools in Kediri Regency, East Java, Indonesia. This research uses a descriptive type, with a qualitative approach. Data collection techniques in the form of giving tests with the think-aloud method and semi-structured interviews. The research instrument consisted of a problem test with investigative-based and interview guidelines. The research participants consisted of three grade 12 students each with high, medium, and low mathematical abilities. The results of this study indicate that at the stage of understanding the problem, metacognitive activity appears in the form of awareness and evaluation. However, the low participant was not able awareness in a good way and the medium participant was not doing a careful evaluation of the results. In the planning stage, the high and medium participants currently use regulation activities by thinking about the right strategy. Evaluation activities, such as believing in the effectiveness of the strategy and assessing the results appropriately. In the stage of implementing the plan, the high and medium participants are using regulation activities by monitoring the planned solutions properly. Evaluation activities are carried out with an appropriate assessment of each result. However, the opposite appeared for low participant in both previous stages. In the stage of looking back, evaluation activity appears in the form of assessing the suitability of answers to the context of the problem with investigative nuances, but no metacognitive activity was found in low participant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».