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Enregistrement W4320012057 · doi:10.1016/j.ijppaw.2023.01.009

DNA sequencing confirms meningeal worm (Parelaphostrongylus tenuis) and muscle worm (Parelaphostrongylus andersoni) in white-tailed deer (Odocoileus virginianus): Implications for moose (Alces alces) management

2023· article· en· W4320012057 sur OpenAlexafffundabout
Ashley J. Pidwerbesky, Carly J. Gair, Charlene N. Berkvens, Trent K. Bollinger, Jillian T. Detwiler

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Parasites and Wildlife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésOdocoileusBiologyFecesPopulationLarvaVeterinary medicineZoologyHelminthsEcologyDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In North America, some moose populations are declining, and meningeal worm (Parelaphostrongylus tenuis) infections may be contributing. Moose are aberrant hosts for meningeal worm and develop severe pathology whereas white-tailed deer (WTD) are definitive hosts that experience minimal pathology and spread parasite larvae into the environment. Analyses of harvested WTD heads confirmed meningeal worm in Western Manitoba, Canada including in areas where moose have experienced population declines and are currently of management concern. The prevalence of larval meningeal worm from WTD feces in these areas are unknown, particularly because the dorsal-spined larvae (DSL) are morphologically indistinguishable from muscle worm (Parelaphostrongylus andersoni). To assess transmission risk of DSL, we investigated the spatial and temporal variation of prevalence in WTD feces from four areas (two with historical moose population declines and two without) sampled across two summers. We predicted higher prevalence of DSL in areas where moose are of management concern and surveys have shown higher meningeal worm prevalence in WTD heads. Further, we expected to only recover meningeal worm, as muscle worm has only been reported from caribou in more northern areas of Manitoba. We collected WTD feces by transect sampling, used the Baermann technique to obtain larvae, and sequenced partial cytochrome oxidase 1 and internal transcribed spacer 2 genes to confirm species identity. Zero-inflated models revealed that DSL prevalence did not differ temporally but was higher in areas where moose are of management concern. Genetic analyses revealed that meningeal worm and muscle worm were both present in Western Manitoba and co-occurred in three areas. Our results reveal novel insights into the geographic distribution of muscle worm and emphasize the importance of DNA sequencing for DSL identification. We suggest that concern for moose populations is warranted given the increased risk of parasite infection in some management areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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