DNA sequencing confirms meningeal worm (Parelaphostrongylus tenuis) and muscle worm (Parelaphostrongylus andersoni) in white-tailed deer (Odocoileus virginianus): Implications for moose (Alces alces) management
Notice bibliographique
Résumé
In North America, some moose populations are declining, and meningeal worm (Parelaphostrongylus tenuis) infections may be contributing. Moose are aberrant hosts for meningeal worm and develop severe pathology whereas white-tailed deer (WTD) are definitive hosts that experience minimal pathology and spread parasite larvae into the environment. Analyses of harvested WTD heads confirmed meningeal worm in Western Manitoba, Canada including in areas where moose have experienced population declines and are currently of management concern. The prevalence of larval meningeal worm from WTD feces in these areas are unknown, particularly because the dorsal-spined larvae (DSL) are morphologically indistinguishable from muscle worm (Parelaphostrongylus andersoni). To assess transmission risk of DSL, we investigated the spatial and temporal variation of prevalence in WTD feces from four areas (two with historical moose population declines and two without) sampled across two summers. We predicted higher prevalence of DSL in areas where moose are of management concern and surveys have shown higher meningeal worm prevalence in WTD heads. Further, we expected to only recover meningeal worm, as muscle worm has only been reported from caribou in more northern areas of Manitoba. We collected WTD feces by transect sampling, used the Baermann technique to obtain larvae, and sequenced partial cytochrome oxidase 1 and internal transcribed spacer 2 genes to confirm species identity. Zero-inflated models revealed that DSL prevalence did not differ temporally but was higher in areas where moose are of management concern. Genetic analyses revealed that meningeal worm and muscle worm were both present in Western Manitoba and co-occurred in three areas. Our results reveal novel insights into the geographic distribution of muscle worm and emphasize the importance of DNA sequencing for DSL identification. We suggest that concern for moose populations is warranted given the increased risk of parasite infection in some management areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».