Enhancing IT Graduates’ Employability Skills for Surviving in New Normal: Perspective of IT Professionals
Notice bibliographique
Résumé
This research focused on how Information Technology (IT) Higher Education Institutes (HEIs) contribute to equip IT graduate employability, from the perspective of IT industry experts in Sri Lanka. The research further identifies the mismatches between IT HEIs’ contributions to equip IT graduate employability and the industry demands after COVID 19 in Sri Lanka. Thirteen semi structured interviews were conducted via zoom platform with the industry experts representing major IT companies in Sri Lanka. The interview protocol was designed to get the expert opinion about the contribution which HEIs can make to equip future graduates with necessary employability skills in general and specifically in the new normal. According to key findings of the study, providing opportunities for industrial experience, sharing technical and practical knowledge, up-to-date syllabus, firm foundation of knowledge, trainings on online platforms and tools, developing soft skills and remote working skills of graduates such as trustworthiness, minimum supervision, stress management, self-driven, attitude, team spirit, ability to take challenges and responsibilities were identified as the areas in which HEIs could contribute towards creating smart IT graduates with a digital presence ready to be employed in new normal. The outcome of this study will strengthen HEIs with necessary requirements to upgrade their IT education quality and quantity wise as then graduates can meet industry expectations for better employability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».