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Enregistrement W4320013142 · doi:10.25305/unj.260798

Age aspect of neurophysiological diagnostics of post-concussion syndrome in patients with mild blast traumatic brain injury

2022· article· en· W4320013142 sur OpenAlexaboutno aff
L. L. Chebotariova, Yurii V. Zavaliy

Notice bibliographique

RevueUkrainian Neurosurgical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineNeuropsychologyConcussionNeurophysiologyPost-concussion syndromeAudiologyPediatricsCognitionAnesthesiaPoison controlInjury preventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. It is generally accepted that age influences neuropsychological and neurophysiological findings due to a decrease in memory and attention in older age groups as a result of diseases and damage to the central nervous system of various origins. This should be taken into account when dealing with patients who underwent mild blast traumatic brain injury (mbTBI), and focus on standard characteristics considering the age factor. Purpose: to investigate the influence of the age factor on the characteristics of cognitive evoked potentials in patients with post-concussion syndrome (PCS) in the long-term period of mbTBI. Materials and methods. The study involved 41 patients with PCS aged 18-45 years (study group) and 30 healthy subjects (control group). The patients were in the late period of trauma (from 6 months to 3 years). The age distribution of patients in the study group was the following: 6 patients under 30 years old, 18 patients aged 31-40 years, 17 patients over 40 years old. Neuropsychological testing was performed according to the Montreal Cognitive Assessment Scale. Quantitative electroencephalography was performed according to standard parameters (sensitivity ‒ 70 μV/cm, time constant ‒ 0.1 s, filter ‒ 40 Hz). The results. Neurophysiological testing using the CEP P300 method allows us to verify the dysfunction of brain activity in the form of attention and memory disorders in patients with PCS as a result of mbTBI in the chronic period of damage. Exceeding the upper limit of the age norm of P2 and P3 latency components of CEP P300 is statistically significantly associated with the presence of cognitive impairment in patients with PCS. Conclusions. The CEP P300 method can be recommended for the use in the complex diagnostics of cognitive disorders in patients with PCS in the subacute and chronic periods of the injury. In the clinical interpretation of latency characteristics of CEP P300 components, it is reasonable to focus on standard parameters, including age factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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