Repatriation of Indigenous Peoples’ Cultural Property: Could Alternative Dispute Resolution Be a Solution? Lessons Learned from the G’psgolox Totem Pole and the Maaso Kova Case
Notice bibliographique
Résumé
Considering that the vast majority of the objects constituting Indigenous Peoples’ cultural heritage are now located outside their source communities, the restitution of cultural property has become a pressing issue among Indigenous Peoples worldwide and should be understood as part of Indigenous Peoples’ historical (as well as current) encounter with colonization and its consequences. As such, this article investigates whether international cultural heritage law offers any possibilities for successful repatriation and to what extent the shortcomings of the framework in place could be complemented by alternative dispute resolution (ADR) mechanisms and the new mandate of the Expert Mechanism on the Rights of Indigenous Peoples (Expert Mechanism). First, crucial concepts in the repatriation debates are explained. Next the factual background of the case studies of the G’psgolox Totem Pole and Maaso Kova are presented. This is followed by a discussion of the most pertinent mechanisms of international cultural heritage law and the place of Indigenous Peoples’ rights within such a framework. Subsequently, the concept of ADR is introduced, and the details of the negotiation processes between the Haisla First Nation (Canada) and the Yaqui People (Mexico, the United States) – both with the Museum of Ethnography in Stockholm (Sweden) – are presented. Finally, the article evaluates to what extent ADR could be an appropriate mechanism for the settlement of disputes concerningIndigenous Peoples’ cultural property, andwhether the Expert Mechanism is a well-suited body for facilitating the process of repatriating Indigenous Peoples’ cultural heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».