Jurnal Proses Pra Produksi Ebook Cermat Bertani Dengan Kalender Tanam
Notice bibliographique
Résumé
Perkembangan teknologi informasi yang serba digital memudahkan akses terhadap e-book. Adanya e-book tentunya akan memudahkan pembaca untuk mengakses sumber bacaan yang diinginkan dimanapun dan kapanpun. Oleh karena itu, diperlukan desain e-book yang dibuat semenarik mungkin. Pembuatan e-book dilakukan melalui beberapa proses dengan konsep desain grafis sebagai acuan yaitu pra produksi, produksi dan pasca produksi. Metode yang digunakan dalam pembuatan jurnal ini adalah metode terapan, dimana metode ini bertujuan untuk memecahkan masalah kehidupan praktis. Jurnal ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang proses pra produksi dalam pembuatan e-book. Proses pra produksi pembuatan e-book meliputi konsep desain, media, visualisasi, client brief dan brainstorming. Proses pra produksi adalah kunci untuk menghasilkan e-book yang menarik. E-book yang berisi 41 halaman ini bertujuan untuk menyampaikan informasi berupa ajakan kepada masyarakat untuk berhati-hati dalam bercocok tanam dengan menggunakan kalender tanam sebagai upaya meminimalisir terjadinya gagal panen yang dikemas dalam desain yang menarik dan membuatnya lebih mudah bagi pembaca. Masyarakat diharapkan mampu menghasilkan karya e-book dengan baik, setelah mengenal tahap pra produksi untuk dilanjutkan pada tahap produksi dan pasca produksi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,440 | 0,171 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».