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Enregistrement W4320013477 · doi:10.30871/jamn.v6i2.4935

Jurnal Proses Pra Produksi Ebook Cermat Bertani Dengan Kalender Tanam

2022· article· id· W4320013477 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF APPLIED MULTIMEDIA AND NETWORKING · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology in Education and Learning
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsComputer scienceComputer graphics (images)Art

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perkembangan teknologi informasi yang serba digital memudahkan akses terhadap e-book. Adanya e-book tentunya akan memudahkan pembaca untuk mengakses sumber bacaan yang diinginkan dimanapun dan kapanpun. Oleh karena itu, diperlukan desain e-book yang dibuat semenarik mungkin. Pembuatan e-book dilakukan melalui beberapa proses dengan konsep desain grafis sebagai acuan yaitu pra produksi, produksi dan pasca produksi. Metode yang digunakan dalam pembuatan jurnal ini adalah metode terapan, dimana metode ini bertujuan untuk memecahkan masalah kehidupan praktis. Jurnal ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang proses pra produksi dalam pembuatan e-book. Proses pra produksi pembuatan e-book meliputi konsep desain, media, visualisasi, client brief dan brainstorming. Proses pra produksi adalah kunci untuk menghasilkan e-book yang menarik. E-book yang berisi 41 halaman ini bertujuan untuk menyampaikan informasi berupa ajakan kepada masyarakat untuk berhati-hati dalam bercocok tanam dengan menggunakan kalender tanam sebagai upaya meminimalisir terjadinya gagal panen yang dikemas dalam desain yang menarik dan membuatnya lebih mudah bagi pembaca. Masyarakat diharapkan mampu menghasilkan karya e-book dengan baik, setelah mengenal tahap pra produksi untuk dilanjutkan pada tahap produksi dan pasca produksi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle