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Enregistrement W4320014236 · doi:10.1088/1757-899x/1266/1/012004

Flexible piezoelectric nanocomposites based on PVDF-HFP/PLA blend doped PZT

2023· article· en· W4320014236 sur OpenAlexaff
Khadija Oumghar, Nabil Chakhchaoui, Adil Eddiai, M. Mazroui

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocompositePolyvinylidene fluorideLead zirconate titanateThermogravimetric analysisFourier transform infrared spectroscopyPiezoelectricityComposite materialPolylactic acidNanoparticleChemical engineeringFerroelectricityPolymerNanotechnologyDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the present work, we studied the effect of adding PZT nanoparticles to PVDF-HFP/PLA matrix on piezoelectric properties of blend-based nanocomposites. Polyvinylidene fluoride hexafluoro-propylene /Polylactic acid /Lead titanate zirconate (PVdF-HFP/PLA/PZT) films nanocomposites were prepared by solvent casting technique using different percentages of PZT Nano fillers. The different samples were characterized by Polarized optical microscope (POM), Fourier transformed infrared (FTIR) and Thermogravimetric analysis (TGA). POM images indicate uniform distribution of PZT Nano fillers in the PVdF-HFP/PLA matrix. FTIR analysis reveals the appearance of β-phase in nanocomposites and the enhancement of their piezoelectric properties. These electroactive nanocomposites thin films are a potential candidate for the piezoelectric Nano generators, energy storage devices and energy harvesting applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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