A novel infrapatellar approach of ultrasound-guided intra-articular injection of the knee from both lateral and medial side: a case series
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) is common. Ultrasound-guided intra-articular injection (UGIAI) using the superolateral approach is currently the gold standard for treating knee OA, but it is not 100% accurate, especially in patients with no knee effusion. Herein, we present a case series of chronic knee OA treated with a novel infrapatellar approach to UGIAI. Five patients with chronic grade 2-3 knee OA, who had failed on conservative treatments and had no effusion but presented with osteochondral lesions over the femoral condyle, were treated with UGIAI with different injectates using the novel infrapatellar approach. The first patient was initially treated using the traditional superolateral approach, but the injectate was not delivered intra-articularly and became trapped in the pre-femoral fat pad. The trapped injectate was aspirated in the same session due to interference with knee extension, and the injection was repeated using the novel infrapatellar approach. All patients who received the UGIAI using the infrapatellar approach had the injectates successfully delivered intra-articularly, as confirmed with dynamic ultrasound scanning. Their Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain, stiffness, and function scores significantly improved 1 and 4 weeks post-injection. UGIAI of the knee using a novel infrapatellar approach is readily learned and may improve accuracy of UGIAI, even for patients with no effusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».