MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4320015357 · doi:10.1139/facets-2022-0210

On the troubling use of plastic ‘habitat’ structures for fish in freshwater ecosystems – or – when restoration is just littering

2023· article· en· W4320015357 sur OpenAlexaffvenue
Steven J. Cooke, Morgan L. Piczak, Jesse C. Vermaire, Andrea E. Kirkwood

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensOntario Tech UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestoration ecologyHabitatFreshwater ecosystemNuclear decommissioningEnvironmental scienceAquatic ecosystemPlastic pollutionEcosystemHarmEnvironmental restorationEcologyEnvironmental resource managementMicroplasticsEngineeringBiologyWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The creation and deployment of plastic structures made out of pipes and panels in freshwater ecosystems to enhance fish habitat or restore freshwater systems have become popularized in some regions. Here, we outline concerns with these activities, examine the associated evidence base for using plastic materials for restoration, and provide some suggestions for a path forward. The evidence base supporting the use of plastic structures in freshwater systems is limited in terms of ecological benefit and assurances that the use of plastics does not contribute to pollution via plastic degradation or leaching. Rarely was a cradle-to-grave approach (i.e. the full life cycle of restoration as well as the full suite of environmental consequences arising from plastic creation to disposal) considered nor were decommissioning plans required for deployment of plastic habitats. We suggest that there is a need to embrace natural materials when engaging in habitat restoration and provide more opportunities for relevant actors to have a voice regarding the types of materials used. It is clear that restoration of freshwater ecosystems is critically important, but those efforts need to be guided by science and not result in potential long-term harm. We conclude that based on the current evidence base, the use of plastic for habitat enhancement or restoration in freshwater systems is nothing short of littering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFACETSMême sujetMicroplastics and Plastic PollutionTravaux en français237 207