The effect of digital antimicrobial stewardship programmes on antimicrobial usage, length of stay, mortality and cost
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial stewardship aims to slow the emergence of antimicrobial resistance. We conducted a systematic review on the use of digital antimicrobial stewardship programmes (ASP) on antimicrobial usage, cost, length of stay (LoS) and mortality. We identified, quality appraised using the Newcastle-Ottawa scale, and descriptively and narratively synthesised data on primary research articles that implemented an ASP(s) for adult inpatients for at least six months, and reported antimicrobial usage as defined daily dose (DDD) per 1000 patient days and at least one of: LoS, mortality or cost. Our review was registered with PROSPERO: CRD42020154124 and adhered to the PRISMA guideline. Our searches retrieved 3,997 titles, from which 13 studies were included. The risk of bias assessment resulted in 10 studies receiving a rating of 7 stars or over. A range of ASPs were implemented using computerised decision support (CDS) systems, including those that combined audit and feedback, guidelines and approval, computerised approval processing, computerised recommendations and surveillance. All studies found a decrease in antimicrobial usage (DDD range, −8.42% to −61.29%). All six studies that considered costs also showed a decrease (range, −8.12% to −69.19%). Six studies reported a decrease in mortality and one showed no change. The digital ASP programmes investigated appeared to have a positive impact on antimicrobial usage and clinical outcomes. Our review found that ASPs that utilised an audit and feedback approach showed a promising and consistent reduction in DDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle