Global Positive Effects of ICT Usage and Adoption in SMEs: A Literature Review Prior to the COVID-19 Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The Covid - 19 has certainly increased the uses of Information and Communication Technology (ICT) in all domains. Despite this, ICT had become an integral part of Small and Medium Enterprises (SMEs) that are the backbones of a nation’s economic development. This article’s objective is to analyze the global positive effect of ICT uses and adoption in SMEs across the world before the Covid - 19. Consequently, a systematic literature review methodology was used based on a few steps, namely, formulation of review questions, search strategy devising, study selection criteria, quality appraisal criteria, and finally design of studies to select and download 220 articles before 2020. Out of them, a total of 85 most significant and well-informing article’s analysis is conducted. The results showed ICT has positive impacts on SMEs production and performance in the world (Asia, Africa, Europe, Australia, Oceania, North America, and South America) and it also changes and improves the work mode, technics, and conditions of SMEs. Due to missing data, this research has not included all the countries of each continent. Considering results analysis from all countries would give better outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».