Multifunctional PVDF Membrane Coated with ZnO-Ag Nanocomposites for Wastewater Treatment and Fouling Mitigation: Factorial and Mechanism Analyses
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a multifunctional poly(vinylidene fluoride) (PVDF) membrane was developed through chemical binding with ZnO-Ag nanocomposites to increase wastewater treatment efficiency. The unique characteristics of ZnO-Ag nanocomposites endowed the membrane with high surface hydrophilicity, organic/bio fouling resistance, and photocatalytic antibacterial activity. The significantly decreased water contact angle and increased under-water oil contact angle suggested improved surface hydrophilicity and organic fouling resistance. Through factorial analysis, it was found that the antibacterial activity of the multifunctional membrane could be significantly improved under visible light condition and with ZnO-Ag nanocomposites which obtained under higher Ag concentration and sintering temperature. The increase of Ag composition of ZnO-Ag nanocomposites on modified membrane surface significantly improved the membrane antibacterial activity but had little effect on membrane hydrophilicity. In addition, the photocatalytic antibacterial activity of ZnO-Ag nanocomposites could further improve the membrane biofouling resistance through simple exposure to visible light. The effects of different Ag chemical states on the performances of ZnO-Ag nanocomposites and the corresponding modified membranes were studied, and the relevant mechanism of antibacterial activity under both dark and light conditions was discussed. Filtration experiments with secondary wastewater effluent as feed solution indicated that the developed membrane exhibited one order of magnitude larger permeate flux compared to the pristine PVDF membrane, while maintaining comparable bacteria rejection rates during the filtration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».