Development of Canadian Water Quality Index (WQI) of Vidhyadhari, an Estuarine River in Eastern India
Notice bibliographique
Résumé
Surface water represents one of the most utilized sources for water distribution systems globally, despite the fact that rapid urbanization and industrialization has reduced its cleanliness. As a result, the end-user's health is seriously impacted by the dirty water. Nevertheless, it is clear that many developing nations, including India, pay little regard to or care about this crucial issue. The Vidhyadhari River has become a receiver of high organic and bacteriological load of entire Kolkata City through Basanti canal. As a result, the purpose of this investigation is to evaluate how rapid urbanization and industrialization has changed the water quality of Vidhyadhari River using Canadian Water Quality Index (WQI). We have used seasonal water quality data collected at two monitoring stations (Haroa bridge and Malancha) from 2011 to 2020 to study the water quality of Vidhyadhari River. Results of the study indicated that the annual WQI value of Haroa brigde ranged between 21.62 (very bad) and 62.89 (medium) with an average of 27.29 (bad), whereas annual WQI value of Malancha station ranged between 15.44 (very bad) and 43.09 (bad) with an average of 18.77 (very bad). In comparison to downward location, the water quality of Vidhyadhari River was somehow good at upstream i.e., Haroa brigde. According to WQI, the water quality of Vidhyadhari River fall into bad to very bad category, which indicated deterioration of river water quality. Factor analysis revealed that both stations are predominated by hardness cluster (hardness, calcium, magnesium and chloride) followed by cluster of total dissolved solids (TDS), sulphate and ammonia. Sewer, excessive human activity, industrial discharges, poor sanitation, and urban runoff outflow can be extrapolated as the main causes for the deterioration of Vidhyadhari River water quality. This study emphasized the significance of implementing measurement actions, introduction of watershed characteristics and implications for developing water management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».