MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4320023020 · doi:10.15173/sciential.v1i9.3201

Interdisciplinary Review of the Qualities of Glioblastoma Multiforme

2022· article· en· W4320023020 sur OpenAlex
Rith Bal, Lauren Mutton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueSciential - McMaster Undergraduate Science Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideGlioblastomaBrain cancerRadiation therapyMedicineCancerOncologyBrain tumorCancer treatmentMedical physicsCancer researchInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain cancer, despite being one of the rarest forms of cancer, is one of the most substantially impactful cancers known to humankind. In this review, a comprehensive analysis of the multifaceted nature of brain cancer is conducted, with a particular focus placed on Glioblastoma Multiforme (GBM). Epidemiology, prevention measures, treatment techniques, and determinants of susceptibility are investigated to gain a deeper understanding of GBM. Additionally, the biophysical concepts used in Computed Tomography (CT) scanning for tumour detection are explored. Radiation therapy as a treatment modality for GBM is examined using Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT). Furthermore, the mechanism of action of Temozolomide, the prevailing chemotherapeutic drug used to hinder GBM growth by methylating target DNA sites, was also analyzed. Additionally, a cell survival curve outlining a traditional fractionation schedule of 2.21 Gy installments was created to effectively model a conventional radiation treatment plan. As a result, we are able to gauge the efficacy of such radiation treatments. In summation, we present a broad synopsis of the current strategies, insight, and approaches used to detect, image, and treat the malignant growth of GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle