Historical Analysis of Prevalence and Public Perception of ADHD in Adults Within International News Coverage
Notice bibliographique
Résumé
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a mental health disorder characterized by the inability to focus or control impulsive, hyperactive behaviour. The research manuscript investigates how the prevalence and language use of media coverage has changed in reporting ADHD among adults. Quantitative data was obtained from news articles published from the Nexis Uni database every 5-years from 2000 to 2020. The prevalence of the articles was determined by inspecting the number of publications during each respective period. The study investigated the language use of ADHD in adults by using the ADHD Descriptive Language (ADL) scale from 1 (derogatory) to 3 (respectful). Results showed an increase in the number of news articles published within each 5-year time frame: 62, 86, 119, and 161 news articles between 2000-2005, 2005-2010, 2010-2015, and 2015-2020, respectively. Language use, determined from the ADL scale, showed a relative percent increase of 4.55%, 9.38%, and 14.6% between each period, respectively. The trend observed for the descriptive language is associated with improved public perception used for the disorder in adults. Further research is necessary to raise awareness and decrease existing prejudice regarding the prevalence and language use of adult ADHD in the media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».