Enfoques de sistemas socioecológicos, esenciales para comprender y responder a los impactos complejos de COVID-19 en las personas y el medio ambiente
Notice bibliographique
Résumé
La pandemia de la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19) está impactando dramáticamente los sistemas sociales planetarios y humanos que están inseparablemente vinculados. Las enfermedades zoonóticas como la COVID-19 exponen cómo el bienestar humano está inextricablemente interconectado con el medio ambiente y con otras crisis socioecológicas convergentes (impulsadas por los humanos), como las pérdidas dramáticas de biodiversidad, el cambio en el uso de la tierra y el cambio climático. Argumentamos que el COVID-19 es en sí mismo una crisis socioecológica, pero hasta ahora las respuestas no han incluido la resiliencia ecológica, en parte porque la metáfora de la “Antropausa” ha creado una sensación poco realista de comodidad que excusa la inacción. Las narrativas de la antropausa desmienten el hecho de que la extracción de recursos ha continuado durante la pandemia y que los negocios como de costumbre continúan causando una degradación generalizada del ecosistema que requiere atención política inmediata. En algunos casos, las medidas de política de COVID-19 contribuyeron aún más al problema, como la reducción de los impuestos ambientales o la aplicación de las normas. Mientras que algunos sistemas socioecológicos (SSE) están experimentando impactos reducidos, otros están experimentando lo que llamamos un "Antrochoque", con más visitantes y un uso intensificado. Las diversas causas e impactos de la pandemia se pueden comprender mejor con una lente socioecológica. Los conocimientos socioecológicos son necesarios para planificar y desarrollar la resiliencia necesaria para enfrentar la pandemia y futuras crisis socioecológicas. Si nosotros, como sociedad, nos tomamos en serio la reconstrucción mejor de la pandemia, debemos adoptar un conjunto de respuestas de investigación y políticas informadas por el pensamiento SSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».