"Aristotle’s Logic of Syllogism and Mimesis as Applied to Speculating and Imitating Pandemics in St. John Mandel’s Station Eleven (2014) and Amir Tag Elsir’s Ebola 76 (2012)"
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the applicability of the Aristotelian logic of syllogism and mimesis to speculating and imitating epidemics through two pandemic narratives. Two literary texts relating to two different cultures are analyzed: Ebola 76 (2012) by the Eastern Sudanese Amir Tag Elsir which is considered a prescient of the second wave of Ebola in 2014 and Station Eleven (2014) by the Western Canadian St. John Mandel which is also considered a prescient of COVID-19 in 2020. These viruses are logically speculated and imitated in fiction because of the certain mutation of previous similar viruses. Following Aristotle’s logic, these two novelists apply the deduction method of reasoning to their texts. Aristotle’s logic claims that any certain conclusion should start first with two premises. The first premise is that there is a virus. The second premise is that this virus mutates. Then, the certain conclusion is a newly mutated virus. Thus, despite cultural differences, both novelists were able to imitate the past and the present just to speculate about future pandemics in real life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».