Benjamin Hoy. <i>A Line of Blood and Dirt: Creating the Canada-United States Border across Indigenous Lands</i>.
Notice bibliographique
Résumé
The global pandemic has put pay to any doubts anyone might have had about the potential power of borders to impact our lives in the twenty-first century. Canadian prime minister Justin Trudeau and US president Donald Trump might not have agreed upon much in March 2020, but they worked together to close their shared border to all nonessential travel as they scrambled to prevent the spread of the COVID-19 virus. When the Canada-US border reopened, it was more onerous and unpredictable for individuals to make the crossing. Travelers had to provide documentation of their vaccination status and evidence of a recent negative COVID-19 test. With the additional expense and hassle of a border crossing, who could blame potential travelers for deciding to stay home? Benjamin Hoy’s ambitious new book reveals that the anxiety experienced by twenty-first-century border crossers is something they share with their nineteenth- and early twentieth-century predecessors. Adopting a sophisticated perspective on federal border control efforts, A Line of Blood and Dirt convincingly argues that Canadian and US authorities discovered that a “border of discouragement” proved a more effective barrier to movement than a boundary of “debarment” (219). While federal agents on both sides of the Canada-US border measured their success by tabulating denied entries and totting up the value of seized goods, Hoy explains how these activities had a more powerful indirect influence on border crossings by spreading fear far into the interior of both countries. From the perspective of federal officials, the border worked best when it discouraged individuals from attempting the crossing in the first place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».