LoS-Aware Handover Uplink NOMA Transmissions for Multi-Layer LEO Satellite Constellation
Notice bibliographique
Résumé
Mega low earth orbit (LEO) high throughput satellite (HTS) constellations are regarded as one of the most important development shifts in the next generation of mobile communication systems in both industry and academia. Consider the short duration of line-of-sight (LoS) link and high dynamic topology of LEO HTSs, we propose a handover uplink non-orthogonal multiple access (Hu-NOMA) transmission scheme for a multi-layer LEO HTS constellation. First, we formulate a practical two-layer LEO HTS constellation, where the higher-layer LEO HTS has a longer LoS link duration but not always visible, and the lower-layer LEO HTS has a shorter LoS link duration and can continuous support the uplink transmission via frequent handovers. Then, we derive the closed-form expressions of ergodic capacity (EC) and outage probability (OP) for both NOMA and orthogonal multiple access (OMA) schemes. Further, we propose an improved ergodic capacity (IEC) NOMA algorithm, and terrestrial user equipments (UEs) can perform our IEC Hu-NOMA transmission according to their exponential distributed random service time, which can achieve higher EC, and have similar OP compared to the conventional OMA scheme but reduce half of the transmission time slot. Simulation results validate the accuracy of our theoretical derivations, and show that our IEC Hu-NOMA can outperform the state-of-art schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».