Effect of canola oil supplementation level on total tract digestion, ruminal fermentation, and methane emissions of cows grazing Urochloa sp. supplemented with a fixed amount of concentrate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Four rumen-cannulated cows ( Bos taurus × Bos indicus , 657 ± 92 kg body weight, BW) in a rotational grazing ( Urochloa sp.) system were assigned to different canola oil (CO) inclusion levels, 0.0, 0.40, 0.80, and 1.2 g/kg according to shrunk body weight (SBW, BW adjusted for gastrointestinal filling) in a 4 × 4 Latin Square design to evaluate CO on the CH 4 emissions and dietary energy intake. CH 4 emissions were estimated using an infrared analyzer methodology ( Sniffer method). Grass intake and fecal production were estimated using Cr 2 O 3 as an external marker. CO supplementation increased (linear effect, P ≤ 0.05) total dry matter and gross energy intake with a linear increase ( P = 0.09) in neutral detergent fiber (NDF) intake. While digestible energy (Mcal/kg) linearly increased with increasing CO supplementation level (linear effect, P < 0.05), total tract digestion of organic matter, NDF, and CP was comparable ( P > 0.05) between levels. Maximal CO supplementation (1.2 g/kg SBW) significantly decreased total ruminal protozoa population, acetate:propionate ratio, and enteric methane production (g/kg DMI) by 9, 5.3, and 17.5%, respectively. This study showed that, for cows grazing tropical forages, CO can be supplemented up to 1.2 g/kg SBW (5.8% of the total diet) without negatively affecting intake and nutrient digestion while reducing ruminal fermentation efficiency and enteric methane emission (≤ 17.5%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».