Incremental expenditures attributable to daily dispensation and witnessed ingestion for opioid agonist treatment in British Columbia: 2014–20
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: While daily witnessed opioid agonist treatment (OAT) ingestion is common in British Columbia (BC), Canada, and elsewhere, sparse evidence supports this resource-intensive practice. Many settings across North America relaxed restrictions for take-home dosing during the COVID-19 pandemic and have reported consistent or improved patient outcomes. This study measured excess expenditures attributed to daily witnessed pharmacy dispensing compared with weekly or biweekly dispensation schedules. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This study was a population-level retrospective analysis. We included all methadone, buprenorphine/naloxone and slow-release oral morphine dispensations in BC from 1 January 2014 to 30 December 2020. A total of 24 357 107 OAT dispensations among 51 195 unique individuals with 122 793 person-years of follow-up were included during the study period. MEASUREMENTS: Total expenditures for each person-week of OAT with an estimated expenditure under two scenarios are as follows: (1) a weekly dispensation scenario and (2) a biweekly dispensation scenario. FINDINGS: We estimated excess expenditures attributable to current dispensing practices of between $38 million (2014) and $47.4 million (2018) compared with a hypothetical weekly dispensing schedule, and $43.9 million (2014) to $54.9 million (2018) compared with biweekly dispensing. The majority of these expenditures (58-64%) were attributed to pharmacy dispensing fees ($23 million in 2014 to $30 million in 2018 compared with weekly dispensing; $26.6 million in 2014 to $34.7 million in 2018 compared with biweekly dispensing). CONCLUSION: Daily witnessed opioid agonist treatment ingestion results in more than $30 million in excess expenditures annually in the province of British Columbia, Canada compared with the costs of weekly or biweekly dispensation schedules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».