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Enregistrement W4320032694 · doi:10.1007/s00210-023-02407-7

Bronchitis, COPD, and pneumonia after viral endemic of patients with leprosy on Sorok Island in South Korea

2023· article· en· W4320032694 sur OpenAlexaff
Jong‐Hoon Lee, Badar Kanwar, Asif Khattak, Eric Lewin Altschuler, Consolato Sergi, So Jeong Lee, Su-Hee Choi, Jungwuk Park, Michael D. Coleman, Jean Bourbeau

Notice bibliographique

RevueNaunyn-Schmiedeberg s Archives of Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensMcGill University Health CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversität Innsbruck
Mots-clésDapsoneMedicineCOPDChronic bronchitisBronchitisInternal medicineLeprosyPneumoniaMycoplasma pneumoniaGastroenterologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral respiratory diseases (VRDs) cause lung inflammation and inflammatory cytokine production. We study whether dapsone is responsible for its observed preventive treatment effects of the sustained viral RNA interferon response. Around 2008 and 2012, Korea's Dementia Management Act stipulated drastic changes in the administration of dementia medication by medical staff. Participants were randomized and we compared leprosy patients with VRDs after prescribing dapsone as a standard treatment from 2005 to 2019. Significance was evaluated based on the dapsone-prescribed (+) subgroup and the dapsone-unprescribed (-) subgroup of the VRD diagnosed (+) and VRD undiagnosed (-) subgroup. We analyzed VRD ( +)/(- with dapsone (+)/(-) group and used a T-test, and designed the equation of acetylation with dapsone and acetylcholine (AA) equation. The 6394 VRD participants who received the dapsone intervention compared to the 3255 VRD participants in the control group demonstrated at T2 VRD (+) dapsone (-) (mean (M) = 224.80, SD = 97.50): T3 VRD (-) dapsone (+) (M = 110.87, SD = 103.80), proving that VRD is low when dapsone is taken and high when it is not taken. The t value is 3.10, and the p value is 0.004395 (significant at p < 0.05). After an increase in VRDs peaked in 2009, bronchitis, COPD, and pneumonia surged in 2013. The AA equation was strongly negatively correlated with the prevalence of bronchitis and chronic obstructive pulmonary disease (COPD): with bronchitis, r(15) = -0.823189, p = 0.005519, and with COPD, r(15) = -0.8161, p = 0.000207 (significant at p < 0.05). Dapsone treated both bronchitis and COPD. This study provides theoretical clinical data to limit acetylcholine excess during the VRD pandemic for bronchitis, COPD, and pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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