Age-related decreases in global metacognition are independent of local metacognition and task performance
Notice bibliographique
Résumé
Metacognition refers to a capacity to reflect on and control other cognitive processes, commonly quantified as the extent to which confidence tracks objective performance. There is conflicting evidence about how "local" metacognition (monitoring of individual judgments) and "global" metacognition (estimates of self-performance) change across the lifespan. Additionally, the degree to which metacognition generalises across cognitive domains may itself change with age due to increased experience with one's own abilities. Using a gamified suite of performance-controlled memory and visual perception tasks, we measured local and global metacognition in an age-stratified sample of 304 healthy volunteers (18-83 years; N = 50 in each of 6 age groups). We calculated both local and global metrics of metacognition and quantified how and whether domain-generality changes with age. First-order task performance was stable across the age range. People's global self-performance estimates and local metacognitive bias decreased with age, indicating overall lower confidence in performance. In contrast, local metacognitive efficiency was spared in older age and remained correlated across the two cognitive domains. A stability of local metacognition indicates distinct mechanisms contributing to local and global metacognition. Our study reveals how local and global metacognition change across the lifespan and provide a benchmark against which disease-related changes in metacognition can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».