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Enregistrement W4320034524 · doi:10.24276/rrecien2023.13.41.158-169

Validação de “podcast” como meio de promoção de saúde na oncologia

2023· article· pt· W4320034524 sur OpenAlexaff
Thaís Zilles Fritsch, Kimberly Bueno, Laura Helena Figueiredo da Silva, Taiane Freitas Saraiva, Uriel Pessano Husek Silva, Eliane Goldberg Rabin

Notice bibliographique

RevueRevista Recien · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth Education and Validation
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uma das formas de levar conhecimento para pacientes com câncer e, consequentemente, melhorar a sua performance é agregar estratégias de cuidado envolvendo a comunicação entre profissional e paciente no sentido de educar e promover saúde por meio de tecnologias de fácil e rápido acesso. Sendo assim, objetivou-se validar o conteúdo do podcast como tecnologia de cuidado em saúde para pacientes oncológicos. Trata-se de um estudo aplicado na produção de mídia que se propõe a construir e desenvolver mídias de áudio (podcasts) que possam ser utilizadas no contexto assistencial. O estudo faz parte de um projeto maior dividido em três etapas distintas e complementares com 13 fases. Validou-se, por meio disso, o conteúdo, a configuração, a funcionalidade e a sonoridade do Podcast produzido por meio de juízes especialistas. Ressaltamos a importância da validação de podcasts os quais devem ser avaliados por especialistas antes de serem propagados para a comunidade em geral. Descritores: Estudos de Validação, Podcast, Educação em Saúde, Câncer. Validation of “podcast” as a means of health promoting in oncology Abstract: One of the ways to bring knowledge to cancer patients and, consequently, improve their performance is to add care strategies involving communication between professionals and patients to educate and promote health through easily and quickly accessible technologies. Therefore, the objective was to validate the podcast content as a healthcare technology for cancer patients. This is a study applied in the production of media that proposes to build and develop audio media (podcasts) that can be used in the care context. The study is part of a larger project divided into three distinct and complementary stages with 13 phases. Through this, the content, configuration, functionality, and sound of the Podcast produced by expert judges were validated. We emphasize the importance of validating podcasts that experts must evaluate before being propagated to the community. Descriptors: Validation Study, Podcast, Health Education, Cancer. Validación del “podcast” como medio de promoción de la salud en oncología Resumen: Una de las formas de acercar el conocimiento a los pacientes con cáncer y, consecuentemente, mejorar su desempeño es agregar estrategias de atención que involucren la comunicación entre profesionales y pacientes para educar y promover la salud a través de tecnologías de fácil y rápido acceso. Por tanto, el objetivo era validar el contenido del podcast como una tecnología sanitaria para pacientes oncológicos. Se trata de un estudio aplicado en la producción de medios que propone construir y desarrollar medios de audio (podcasts) que puedan ser utilizados en el contexto del cuidado. El estudio es parte de un proyecto mayor dividido en tres etapas distintas y complementarias con 13 fases. A través de este se validó el contenido, configuración, funcionalidad y sonido del Podcast producido por jueces expertos. Resaltamos la importancia de validar los podcasts que los expertos deben evaluar antes de ser propagados a la comunidad. Descriptores: Estudio de Validación, Podcast, Educación en Salud, Cancro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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