Relative age effects on speed trials in Brazilian athletics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relative age effect (RAE) is a concept related to the possible advantage that older athletes would have over younger ones within the same category. Although many studies have approached this subject in individual sports, there are few clippings by events within the sport. More detailed analyses are necessary for a better understanding of how RAE behaves in sports, especially in athletics, the subject of this study. The objective of this study was to analyze the RAE on speed in track and field events as a whole, separating the flat races from the hurdles races. METHODS: The Brazilian Ranking of Brazilian Athletics Confederation was used for data analysis, and the sample was composed of the 50 best-placed marks in the ranking of speed events in athletics in the categories Under(U)-16 and U-18 (female and male). Statistical analysis was calculated by chi-square, and the effect size was checked by Cramer's V. Likelihood-ratio test (L-Ratio) assessed the probability of the RAE occurring in the total sample and by age groups. RESULTS: In the total sample the results pointed to the emergence of RAE in males in both categories (U-16: p < 0.001; V: 0.13; L-Ratio: 3.64, U-18: p < 0.001; V: 0.13; L-Ratio: 3.80), whereas in females no such effect was found in any category (U-16: p = 0.6; V: 0.09; L-Ratio: 0.09, U-18: p = 0.6; V: 0.07; L-Ratio: 0.12). When the results were separated by type of event, there was only a RAE in the shallow event in the U-18 female category (p = 0.3; V: 0.11; L-Ratio: 8.72). CONCLUSION: The results allow us to conclude that there is a RAE in the speed trials of Brazilian athletics in the U16 and U18 categories for men, while this effect appears only in the shallow trials of the U18 category for women, indicating that the RAE has incidence when there is more participation and competition in the sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».