MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4320038941 · doi:10.5772/intechopen.109464

The Plant-Rhizobial Symbiotic Interactions Provide Benefits to the Host beyond Nitrogen Fixation That Promote Plant Growth and Productivity

2023· book-chapter· en· W4320038941 sur OpenAlexafffund
Jemaneh Habtewold, Ravinder K. Goyal

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Pulse Growers Commission
Mots-clésNitrogen fixationBiologyNutrientSymbiosisNitrogenAgronomyEcologyBacteriaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhizobial symbiotic interactions are known for nitrogen fixation, providing commercial crops and other plants with self-sufficiency in nitrogen requirements. An enormous contribution from nitrogen fixation is vital to the global nitrogen cycle. The symbiotic nitrogen reduces the carbon footprint of crop cultivation, which underlines its importance in agricultural sustainability. Extensive research efforts have been made to understand the symbiotic relationship at molecular, physiological, and ecological levels. This led to the isolation and modification of symbiotic strains for enhanced nitrogen efficiency. During the evaluation of strains for nitrogen fixation in exchange for supporting the bacterium in terms of space and resources, it has been observed that the accrued benefits to the host plants extend well beyond the nitrogen fixation. The symbiotic interaction has been advantageous to the host for better growth and development, tolerating a stressful environment, and even keeping the pathogenic microbial enemies at bay. Additionally, it enabled the availability of the mineral nutrients, which otherwise were inaccessible to the host. In this chapter, we bring together the information with a focus on the role of rhizobial symbiotic interactions that promote plant growth and productivity through phytohormone synthesis, by facilitating the availability of mineral nutrients, and by improving the plant tolerance to sub-optimal growth conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntechOpen eBooksMême sujetLegume Nitrogen Fixing SymbiosisTravaux en français237 207