Comparison of clinical outcomes in patients with schizophrenia following different long-acting injectable event-driven initiation strategies
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective study evaluated the benefit of following different long-acting injectable (LAI) initiation strategies based on the timing of behavioral and clinical events among Medicaid beneficiaries with schizophrenia. Adults with schizophrenia initiating oral antipsychotics (OAPs) after 12 months without antipsychotic use or schizophrenia-related inpatient/emergency room (ER) visits (index date) were identified. Patients were categorized into four event-driven LAI initiation strategy cohorts based on observed sequences of behavioral (i.e., OAP adherence) and clinical (i.e., schizophrenia-related inpatient/ER visits) events between index and LAI initiation or censoring-strategy #1: adherent to OAPs without schizophrenia-related inpatient/ER visits; strategy #2: nonadherent to OAPs without schizophrenia-related inpatient/ER visits; strategy #3: one schizophrenia-related inpatient/ER visit; strategy #4: ≥2 schizophrenia-related inpatient/ER visits. Clinical outcomes (i.e., all-cause inpatient/ER visits) were evaluated between OAP initiation and end of follow-up. Comparisons between LAI initiation strategy cohorts were conducted using a dynamic marginal structural model adjusting for baseline characteristics and time-varying confounders. Among 13,444 eligible patients, 13.1%, 53.6%, 15.7%, and 17.6% were following strategies #1-4, respectively; of these, 21.9%, 4.3%, 9.2%, and 6.5% started an LAI (the remaining were censored). Strategy #1 was associated with a greater clinical benefit, with 43%, 69%, and 80% fewer inpatient days (all p < 0.05); and 57%, 59%, and 79% fewer ER visits (all p < 0.01) vs strategies #2-4, respectively; the clinical benefit was also observed for strategy #2 vs #3-4. Therefore, starting an LAI prior to OAP nonadherence or occurrence of a schizophrenia-related inpatient/ER visit was associated with fewer all-cause inpatient days of inpatient stay and ER visits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».