Presentations of active substance use in the emergency department
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the most common clinical presentations of active substance users in our institution's Emergency Department (ED). METHODS: This was a retrospective chart review of all patients that were brought to the ED of King Saud University Medical City in Riyadh, Saudi Arabia thought to be actively using illicit substances, between January 2019 and December 2021. Those with incomplete data were excluded. RESULTS: A total of 582 patients were included in the study, 532 (91.4%) males, the majority were in the age group 21-30 years old (53.1%). Most patients were fully alert (n=405, 69.6%). Overall, cannabis was used by 349 (60%) of patients. Seventy-four patients presented to the ED because of motor vehicle collisions, the majority were males (98.6%), 35 (47.3%) were the driver of the vehicle and 40 (54.1%) were on cannabis. Males had 5.5 times more medical illness presentations and 10.8 times traumatic illness presentations when compared to females predominantly presenting with psychological illness presentations. CONCLUSION: Among Saudi users of illicit substances, the majority were young men with medical illness presentations. The rate of traumatic injuries / vehicular and road traffic accidents is at 15.3%, and cannabis and amphetamine were the most used substances. Screening for active substance use should be conducted using both patient histories and laboratory testing for all high-risk presentations and not solely based on clinical assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle