Peer Review #1 of "Heat stress does not induce wasting symptoms in the giant California sea cucumber (Apostichopus californicus) (v0.2)"
Notice bibliographique
Résumé
Oceanic heatwaves have significant impacts on disease dynamics in marine ecosystems.Following an extreme heatwave in Nanoose Bay, British Columbia, Canada, a severe sea cucumber wasting event occurred that resulted in the mass mortality of Apostichopus californicus.Here, we sought to determine if heat stress in isolation could trigger wasting symptoms in A. californicus.We exposed sea cucumbers to i) a simulated marine heatwave (22ºC), ii) an elevated temperature treatment (17ºC), or iii) control conditions (12ºC).We measured the presence of skin lesions, mortality, posture maintenance, antipredator defences, spawning, and organ evisceration during the 79-hour thermal exposure, as well as 7-days post-exposure.Both the 22°C and 17°C treatments elicited stress responses where individuals exhibited a reduced ability to maintain posture and an increase in stress spawning.The 22ºC heatwave was particularly stressful, as it was the only treatment where mortality was observed.However, none of the treatments induced wasting symptoms as observed in the Nanoose Bay event.This study provides evidence that sea cucumber wasting may not be triggered by heat stress in isolation, leaving the cause of the mass mortality event observed in Nanoose unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,242 | 0,132 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».