Marine zoning for the Marine Plan Partnership (MaPP) in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A zoning framework was developed for the Marine Plan Partnership for the North Pacific Coast (MaPP) in order to provide guidance for decisions regarding coastal and marine economic development, marine resource management, and marine protection or conservation across the MaPP region, the Northern Shelf Bioregion, British Columbia, Canada. The MaPP Zoning Framework was developed over an 18-month period at the beginning of the marine spatial planning (MSP) process with stakeholder consultation and incorporated lessons learned from other planning efforts in British Columbia and globally. The three main requirements for the Framework included that it was applicable and flexible for use across the MaPP regional boundary, which included four sub-regions that had diverse priorities and marine activities, that guiding principles for zoning would provide consistency for policy and other decisions within the MaPP regions, and that zone categories synergized with existing policy and legislation. A stakeholder advisory process was used to develop the Framework which resulted in three zone categories to achieve the goals of MaPP: Protection Management Zone (PMZ), Special Management Zone (SMZ), and General Management Zone (GMZ). Zone identification included numerous factors such as species and habitat diversity, cultural values, existing uses and activities, and priorities for sustainable economic development and conservation. The Framework was effectively used to zone 102,000 km2 of the MaPP region during the MSP process for more than 15 different sectors that were within the scope of the MaPP partners’ jurisdiction. Importantly, the Framework was successfully adapted across the four distinct MaPP sub-regions and consistently applied for an effective regional approach to decision making and management for both First Nations and provincial governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».