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Enregistrement W4320057861 · doi:10.4000/vertigo.37038

Les systèmes alimentaires locaux ou comment transformer les villes par l’alimentation ?

2022· article· fr· W4320057861 sur OpenAlexaffvenueabout
Béatrice Lefebvre

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’évolution des systèmes alimentaires a contribué à façonner les villes et, inversement, celles-ci ont une incidence sur les secteurs d’activités à la source de notre alimentation. Les systèmes urbains et alimentaires apportent chacun leurs lots de problématiques sociales et environnementales telles que l’insécurité alimentaire (Tarasuk et al., 2014) et la contribution aux changements climatiques (IPCC, 2020). Face aux enjeux urbains, des approches urbanistiques s’inspirant du concept de développement durable ont été développées pour répondre à divers objectifs tels que l’utilisation responsable des ressources naturelles et énergétiques. Toutefois, comme le soulignent Theys et Emelianoff (2001), ces transformations vers une ville plus écologique ne prennent pas toujours en compte la justice sociale tandis que c’est fréquemment en regard de principes de justice que des initiatives alimentaires alternatives diversifiées se sont développées (Allen, 2008) pour répondre aux lacunes du système alimentaire et de l’aménagement urbain qui y est lié. En se basant sur les résultats de 18 entretiens effectués avec des organismes communautaires et des tables de concertation locale à Montréal (Canada), l’objectif de cet article est ainsi d’analyser si ces initiatives alimentaires peuvent à la fois contribuer à transformer les villes en milieux plus écoresponsables et à favoriser une justice sociale. Les résultats présentés explicitent comment ces initiatives mettent en œuvre différentes pratiques liées à la justice distributive tout en répondant à certains objectifs de la ville durable, notamment l’accès facile en transport actif aux services essentiels et le respect du bien-être des citoyens, peu importe leur statut socioéconomique, et ce, dans le respect des distinctions culturelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
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