Cricothyroidotomy Simulator: A Makerspace and Augmented Reality Approach
Notice bibliographique
Résumé
A cricothyroidotomy is an incision made on the cricothyroid membrane at its midline to create an airway for oxygenation and ventilation. Cricothyroidotomy is a complex procedure involving motor, psychological, and decision-making skills, amply used during the COVID-19 pandemic. This procedure requires extensive training, and simulators facilitate teaching advanced airway management techniques to health care professionals. However, upper airway simulators are expensive and limited to specialized facilities inaccessible during the COVID-19 pandemic when in-laboratory practices shifted to online synchronous and asynchronous teaching. Such a scenario sparked interest in makerspace technologies for creating cost-effective simulators. This paper presents the prototyping of a cricothyroidotomy simulator through a Design Thinking approach to ideate a cost-effective solution that contains all 3D printed structures properly representing the real anatomical parts needed for the procedure. Additionally, we propose an augmentation of the 3D printed model employing Augmented Reality (AR) to enhance how information about the procedure can be accessed without relying on traditional instruction materials. Our preliminary results have led to a makerspace cricothyrotomy simulator used in training sessions in conferences and workshops and the prototyping of an AR complementary tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».