Marginal zone B cells have higher basal BCR signaling that correlates with altered mobility and spatial organization of IgM-BCRs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marginal zone (MZ) B cells exist in a partially-activated ‘primed’ state but the molecular basis for this priming is not fully understood. We found that MZ B cells exhibit greater antigen-independent ‘tonic’ BCR signaling than naïve follicular (FO) B cells. Because BCR signaling output is dependent on BCR spatial organization and BCR-BCR interactions, we hypothesized that the increased tonic BCR signaling in MZ B cells is due to altered lateral mobility and nanoscale organization of BCRs. Single-particle tracking showed that surface IgM-BCRs on MZ B cells have higher diffusion coefficients and decreased confinement compared to IgM-BCRs on FO B cells. In contrast, the mobility and confinement of IgD-BCRs was similar on MZ and FO B cells. To assess BCR nanoscale organization, we used dSTORM and a novel graph-based clustering algorithm. This revealed that IgM-BCRs were more dispersed and less clustered on MZ B cells than on FO B cells, whereas IgD-BCR spatial organization was similar on the two cell populations. Importantly, 3-color STED imaging revealed that phospho-CD79 nanoclusters overlapped to a much greater extent with IgM-BCRs than with IgD-BCRs on FO B cells, and that this IgM-pCD79 overlap was even greater in MZ B cells. MZ B cells also exhibited greater pCD79 signaling in response to membrane-bound antigens than FO B cells. Thus, MZ B cells have greater tonic and antigen-dependent BCR signaling, which correlates with altered IgM-BCR mobility and organization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».