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Enregistrement W4320062892 · doi:10.2196/43529

Linking Activity Theory Within User-Centered Design: Novel Framework to Inform Design and Evaluation of Adverse Drug Reaction Reporting Systems in Pharmacy

2023· article· en· W4320062892 sur OpenAlexvenueno aff
Joel Fossouo Tagne, Reginald Amin Yakob, Rachael McDonald, Nilmini Wickramasinghe

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwinburne University of Technology
Mots-clésUsabilityThematic analysisPharmacyPatient safetySystem usability scaleThink aloud protocolAdverse drug reactionProtocol (science)MedicineQualitative researchHealth carePsychologyNursingComputer scienceWeb usabilityDrugAlternative medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adverse drug reactions (ADRs) may cause serious injuries including death. Timely reporting of ADRs may play a significant role in patient safety; however, underreporting exists. Enhancing the electronic communication of ADR information to regulators and between health care providers has the potential to reduce recurrent ADRs and improve patient safety. OBJECTIVE: The main objectives were to explore the low rate of ADR reporting by community pharmacists (CPs) in Australia, evaluate the usability of an existing reporting system, and how this knowledge may influence the design of subsequent electronic ADR reporting systems. METHODS: The study was carried out in 2 stages. Stage 1 involved qualitative semistructured interviews to identify CPs' perceived barriers and facilitators to ADR reporting. Data were analyzed by thematic analysis, and identified themes were subsequently aligned to the task-technology fit (TTF) framework. The second stage involved a usability evaluation of a commercial web-based ADR reporting system. A structured interview protocol that combined virtual observation, think-aloud moderating techniques, retrospective questioning of the overall user experience, and a System Usability Scale (SUS). The field notes from the interviews were subjected to thematic analysis. RESULTS: In total, 12 CPs were interviewed in stage 1, and 7 CPs participated in stage 2. The interview findings show that CPs are willing to report ADRs but face barriers from environmental, organizational, and IT infrastructures. Increasing ADR awareness, improving workplace practices, and implementing user-focused electronic reporting systems were seen as facilitators of ADR reporting. User testing of an existing system resulted in above average usability (SUS 68.57); however, functional and user interpretation issues were identified. Design elements such as a drop-down menu, free-text entry, checkbox, and prefilled data fields were perceived to be extremely useful for navigating the system and facilitating ADR reporting. CONCLUSIONS: Existing reporting systems are not suited to report ADRs, or adapted to workflow, and are rarely used by CPs. Our study uncovered important contextual information for the design of future ADR reporting interventions. Based on our study, a multifaceted, theory-guided, user-centered, and best practice approach to design, implementation, and evaluation may be critical for the successful adoption of ADR reporting electronic interventions and patient safety. Future studies are needed to evaluate the effectiveness of theory-driven frameworks used in the design and implementation of ADR reporting systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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