The Use of Spatial Analysis in Syphilis-Related Research: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Latin America, Africa, and Asia have high incidences of syphilis. New approaches are needed to understand and reduce disease transmissibility. In health care, spatial analysis is important to map diseases and understand their epidemiologic aspects. OBJECTIVE: The proposed scoping review will identify and map the use of spatial analysis as a tool for syphilis-related research in health care. METHODS: This protocol was based on the Joanna Briggs Institute manual, guided by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). We will conduct searches in Embase; Lilacs, via the Virtual Health Library (Biblioteca Virtual en Salud; BVS), in Portuguese and English; Medline/PubMed; Web of Science; Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL); and Scopus. Gray literature will be searched for in Google Scholar, the Digital Library of Theses and Dissertations, the Catalog of Theses and Dissertations of the Coordination of Improvement of Higher Education Personnel (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; CAPES), Open Access Theses and Dissertations, ProQuest Dissertations and Theses Global, and the Networked Digital Library of Theses and Dissertations. The main research question is "How has spatial analysis been used in syphilis-related research in health care?" Studies are included if they have the full text available, address syphilis, and use geographic information systems software and spatial analysis techniques, regardless of sample characteristics or size. Studies published as research articles, theses, dissertations, and government documents will also be considered, with no location, time, or language restrictions. Data will be extracted using a spreadsheet adapted from the Joanna Briggs Institute. Quantitative and qualitative data will be analyzed using descriptive statistics and a thematic analysis, respectively. RESULTS: The results will be presented according to the PRISMA-ScR guidelines and will summarize the use of spatial analysis in syphilis-related research in health care in countries with different contexts, factors associated with spatial cluster formation, population health impacts, contributions to health systems, challenges, limitations, and possible research gaps. The results will guide future research and may be useful for health and safety professionals, managers, public policy makers, the general population, the academic community, and health professionals who work directly with people with syphilis. Data collection is projected to start in June 2023 and end in July 2023. Data analysis is scheduled to take place in August and September 2023. We expect to publish results in the final months of 2023. CONCLUSIONS: The review may reveal where syphilis incidence has the highest incidence, which countries most use spatial analysis to study syphilis, and whether spatial analysis is applicable to syphilis in each continent, thereby contributing to discussion and knowledge dissemination on the use of spatial analysis as a tool for syphilis-related research in health care. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework CNVXE; https://osf.io/cnvxe. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/43243.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».