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Enregistrement W4320063435 · doi:10.2196/42861

Effects of a Social Media–Based Mind-Body Intervention Embedded With Acupressure and Mindfulness for Stress Reduction Among Family Caregivers of Frail Older Adults: Pilot Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4320063435 sur OpenAlexvenueno aff
Yufang Sui, Patrick Pui Kin Kor, Mengli Li, Jingjing Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessRandomized controlled trialPsychological interventionFamily caregiversCaregiver stressMedicineMindfulness-based stress reductionPhysical therapyAttendanceIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Social supportClinical psychologyStress managementPsychologyPsychiatryNursingPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Family caregivers of frail older adults experience high levels of stress. Mind-body interventions (MBIs) focused on caregiver stress are often limited in teaching approaches, difficult to practice, and costly. A social media-based MBI embedded with mindfulness meditation (MM) and self-administered acupressure (SA) may be effective for family caregivers, offer greater usability, and lead to greater adherence. OBJECTIVE: The aim of this study was to test the feasibility and preliminary effects of a social media-based MBI embedded with MM and SA on family caregivers of frail older adults and to investigate the preliminary effects of the intervention using a pilot randomized controlled trial. METHODS: A 2-arm randomized controlled trial design was adopted. Family caregivers of frail older adults (n=64) were randomized into either the intervention group (n=32), receiving 8 weeks of social media-based MM and SA, or the control group (n=32), receiving brief education on caregiving for people with frailty. The primary outcome (caregiver stress) and secondary outcomes (caregiver burden, sleep quality, and mindfulness awareness and attention) were measured using a web-based survey at baseline (T0), immediately after the intervention (T1), and at the 3-month follow-up (T2). RESULTS: The feasibility of the intervention was established with a high attendance rate (87.5%), high usability score (79), and low attrition rate (1.6%). The generalized estimating equation results showed that participants in the intervention group at T1 and T2 experienced a significant improvement in stress reduction (P=.02 and P=.04, respectively), sleep quality (P=.004 and P=.01, respectively), and mindful awareness and attention (P=.006 and P=.02, respectively) compared with the control group. There were no substantial improvements in caregiver burden at T1 and T2 (P=.59 and P=.47, respectively). A focus group session conducted after the intervention had 5 themes: impact on the family caregivers, difficulty in practicing the intervention, the strength of the program, the limitations of the program, and perception of the intervention. CONCLUSIONS: The findings support the feasibility and preliminary effects of social media-based MBI embedded with acupressure and MM on reducing stress among family caregivers of frail older people and enhancing sleep quality and mindfulness levels. A future study with a larger and more diverse sample is proposed to evaluate the longer-term effects and generalizability of the intervention. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR2100049507; http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=128031.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
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Résumé présentoui

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