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Enregistrement W4320064807 · doi:10.14309/01.ajg.0000860820.62357.d2

S1045 Racial Disparities in Utilization of Medications in Inflammatory Bowel Disease Patients

2022· article· en· W4320064807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseVedolizumabUlcerative colitisInternal medicineUstekinumabDiseasePopulationCrohn's diseaseMethotrexateInfliximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Inflammatory bowel disease (IBD) is traditionally associated with European ancestry but is increasingly seen among the different races and ethnicities in the United States. Large, multicenter studies across the US and Canada report more complex disease phenotypes among African American individuals. In our study, we explored the disparities in the treatment of IBD among the major racial groups in the United States. Methods: We used a multi-institutional database (Explorys Inc, Cleveland, OH) which includes electronic health record data from 26 major integrated US healthcare systems. Based on Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms (SNOMED-CT), we identified all patients (age >18 years) with a diagnosis of IBD (either Crohn’s disease (CD) or Ulcerative colitis (UC) between 1999 to present. Based on race, the study population was divided into two groups African American and Caucasian. The two groups were further categorized based on the type of medical therapy for IBD, such as thiopurines, methotrexate, 5-ASA, anti- tumor necrosis factor (anti-TNF), ustekinumab, and vedolizumab. Results: Of the 70,383,890 individuals in the database, we identified 249,420 (0.35%) patients with CD and 208,990 (0.30%) patients with UC. Among all IBD patients, 32,870 were African American (8 %) and 314,660 (76.2 %) were Caucasian. When compared with Caucasians, African American IBD patients were less likely to be treated with immunomodulator therapy such as 5-ASA [OR 0.86, p < 0.0001], methotrexate [OR 0.82, p < 0.0001] and thiopurines [OR 0.85, p < 0.0001] and immunosuppressant therapy with biologics such as anti-TNF [0.91, p < 0.0001], Ustekinumab [OR 0.78, p < 0.0001], Vedolizumab [OR 0.74, p < 0.0001] and Tofacitinib [OR 0.61, p =0.0044]. Conclusion: Our large cohort of IBD patients demonstrates significant healthcare disparity in the United States population. African American patients with IBD were significantly less likely to be treated with either immunomodulator or biologic therapy when compared to Caucasians. It is important for gastroenterologists to identify barriers to care in the African American IBD population and implement measures that can improve access to healthcare.Figure 1.: Forest plot of immunomodulators and biologic Therapy in race based-IBD patients. Univariate analysis used to calculated OR. The odds ratio in African Americans are based on whites as reference group. OR; odds ratio. CI; confidence interval. AA; African-American, TNFs; anti tumor necrosis factors, Thiopurines; azathioprine and mercaptopurine, MTX; Methotrexate. Table 1. - Univariate Logistic Regression of immunomodulators and biologic Therapy in race based-IBD patients AA IBD n=31,010 (%) Caucasian IBD n=259,320 (%) OR CI P-value Anti-TNFs 1,560 (5%) 18,460 (7.1%) 0.69 0.65-0.72 < 0.0001 Thiopurine 1,420 (4.5%) 17,090 (6.5%) 0.68 0.64-0.71 < 0.0001 Vedolizumab 300 (0.9%) 4,400 (1.6%) 0.56 0.50-0.63 < 0.0001 Ustekinumab 120 (0.3%) 1,640 (0.6%) 0.61 0.50-0.73 < 0.0001 Tofacitinib 30 (0.1%) 490 (0.2%) 0.51 0.35-0.74 = 0.0004 Methotrexate 620 (1.9%) 6,690 (2.5%) 0.777 0.70-0.83 < 0.0001 5-ASA 8,520 (26%) 90,830 (29%) 0.86 0.84-0.88 < 0.0001 OR; odds ratio. CI; confidence interval. AA; African-American, anti-TNFs; anti tumor necrosis factors, IBD; inflammatory bowel disease. 5-ASA; Mesalamine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle