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Enregistrement W4320065699 · doi:10.1289/isee.2022.p-1198

The association between metals, vitamin D and preterm birth in the MIREC Cohort Study

2022· article· en· W4320065699 sur OpenAlexaffabout
Mandy Fisher, Leonora Marro, Tye E. Arbuckle, Beth K. Potter, Julian Little, Hope A. Weiler, Anne‐Sophie Morisset, Bruce P. Lanphear, Youssef Oulhote, Joseph M. Braun, Premkumari Kumarathasan, Mark Walker, Michael M. Borghese, Jillian Ashley‐Martin, Robin Shutt, William D. Fraser

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeHealth CanadaOttawa HospitalSimon Fraser UniversityUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyCohort studyVitamin D and neurologyObstetricsPopulationOffspringPhysiologyInternal medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Toxic metals, like lead, are risk factors for preterm birth (PTB), but few studies have explored this association at the low levels currently found in the Canadian population. Conversely, studies suggest that vitamin D may have antioxidant activity and protect against PTB. In this study, we sought to investigate associations between toxic metals (lead, mercury, cadmium and arsenic) and PTB, and to determine if maternal plasma vitamin D concentrations modify these associations. METHODS We investigated whether metals in whole blood measured in early and late pregnancy were associated with PTB (<37 weeks) and spontaneous PTB (a subset of PTBs with spontaneous labour) in 1,851 pregnancies resulting in live births from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals Study (MIREC) using discrete time survival analysis. In addition, we investigated whether the risk of PTB was modified by plasma 25OHD concentration measured in the 1st trimester. RESULTS Six percent (n=117) of live births in the MIREC study were PTBs; 4% (n=89) were spontaneous PTBs. A 1 μg/dL increase in blood lead concentrations during pregnancy was associated with increased risk of PTB (OR=1.5, 95% CI: 1.0, 2.3) and spontaneous PTB (OR=1.7, 95% CI: 1.1, 2.8). In stratified analysis, the risk of PTB (OR=2.7, 95% CI: 1.0, 7.2) and spontaneous PTB (OR=3.4, 95% CI: 1.1, 10.8) was higher in women with insufficient vitamin D concentrations (25OHD <50 nmol/L). However, a statistical interaction was not seen. Arsenic was associated with a higher risk of PTB (OR=1.1, 95% CI: 1.0, 1.2) and spontaneous PTB (OR=1.1, 95% CI: 1.0, 1.2) per µg/L, but these associations were not modified by vitamin D. CONCLUSIONS Low levels of lead and arsenic may increase the risk of PTB and spontaneous PTB; the association with lead was stronger in participants with insufficient plasma vitamin D. Replication of these findings is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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