Associations between short-term ambient PM2.5, oxidant gases and respiratory hospitalizations in children: effect modification by PM2.5 transition metals, sulfur and oxidative potential
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Exposure to particulate and gaseous pollutants impair the respiratory health of children. Mass-based measures of PM2.5 do not capture spatiotemporal variability in particle composition/toxicity. The aim of this study is to examine whether associations between short-term ambient PM2.5 or oxidant gases and respiratory hospitalizations in children are modified by metals or sulfur content in PM2.5, or particle oxidative potential. Methods: This is a case-crossover study of 10,500 children (0-17 years) in Canada. Daily PM2.5 mass concentration and the combined weighted oxidant capacity of NO2 and O3 (Ox) were collected. Monthly estimates of transition metals (copper, iron, nickel, manganese, zinc) and sulfur in PM2.5, and three metrics of particle oxidative potential (OPAA, OPGSH, OPDTT) were measured at each monitoring site. Conditional logistic regression models were used to estimate associations between PM2.5 or Ox and respiratory hospitalizations, above and below median metals, sulfur, and particle oxidative potential. Results: Without stratifying above and below median metals, sulfur, or particle oxidative potential, there were no associations between PM2.5 mass and respiratory hospitalizations (OR and 95% CI per 10 μg/m3 increase in PM2.5: 1.004 [0.955, 1.056]). However, when the analyses were performed above/below median metals, sulfur, and oxidative potential, positive associations were observed when metals, sulfur and OPGSH were above the median. For example, when copper was above the median, the OR and 95% CI per 10 μg/m3 increase in PM2.5 was 1.084 [1.007, 1.167], while the OR and 95% CI was 0.970 [0.929, 1.014] when copper was below the median. Stronger associations between Ox and respiratory hospitalizations were also observed when metals, sulfur and oxidative potential were above the median. Conclusions: Stronger associations between short-term PM2.5, oxidant gases and respiratory hospitalizations in children were observed when metals, sulfur and particle oxidative potential were elevated. Keyword: PM2.5, respiratory health, children, oxidant gases
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».