MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4320065861 · doi:10.1289/isee.2022.o-pk-07

DNA methylation as a potential mediator of the association between indoor air pollution and neurodevelopmental delay in a South African birth cohort

2022· article· en· W4320065861 sur OpenAlexaff
Dakotah Feil, Grace M. Christensen, Sarina Abrishamcar, Aneesa Vanker, Nastassja Koen, Anna Kilanowski, Nadia Hoffman, Kirsten A. Donald, Michael S. Kobor, Heather J. Zar, Dan J. Stein, Anke Hüls

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésdNaMDNA methylationMediationBayley Scales of Infant DevelopmentCpG siteMethylationMedicineToxicantOffspringCognitionPregnancyEnvironmental healthBiologyGeneticsInternal medicineGenePsychiatryPsychomotor learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim Prenatal exposure to indoor air pollution (IAP) has been linked to neurodevelopmental delay in toddlers. Changes in DNA methylation (DNAm) have been independently associated with both prenatal air pollution exposure and delayed neurodevelopment. Investigating DNAm as a mediator may help to elucidate the biological pathways driving the association between IAP and neurodevelopmental delay. In this study, we aim to identify differentially methylated CpG sites and gene regions that mediate this association. Methods We analyzed data from 142 mother-child pairs enrolled in the South African Drakenstein Child Health Study. DNAm from cord blood was measured using the Infinium MethylationEPIC and HumanMethylation450 arrays. Particulate matter with an aerodynamic diameter of 10m or less (PM10) was measured inside participants’ homes during the second trimester of pregnancy. Neurodevelopment was assessed at age 2 years using the Bayley Scales of Infant and Toddler Development III in four domains (cognitive function, general adaptive behavior, language, and motor function). We used three high-dimensional mediation analysis techniques (HIMA, DACT and gHMA) to identify potential mediators, complemented with causal mediation analysis to assess the robustness of our results. Results Differential methylation at 29 CpG sites and 4 gene regions (GOPC, RP11-74K11.1, DYRK1A, RNMT) was found to significantly mediate the association between prenatal PM10 exposure and cognitive neurodevelopment. Estimated proportion mediated (95%-confidence interval) ranged from 0.29 (0.01,0.86) for cg00694520 to 0.54 (0.11,1.56) for cg05023582. Conclusions DYRK1A and several of the genes our CpG sites mapped to, including CNKSR1, IPO13, IFNGR1, LONP2, and CDH1 are associated with biological pathways implicated in neurodevelopment and three of our identified CpG sites (cg23560546, cg22572779, cg15000966) have been previously associated with fetal brain development. These findings suggest that DNAm may mediate the association between prenatal PM10 exposure and cognitive neurodevelopment. Keywords: particulate matter, neurodevelopment, cord blood, epigenetics, newborn DNA methylation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISEE Conference AbstractsMême sujetHealth, Environment, Cognitive AgingTravaux en français237 207