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Enregistrement W4320066055 · doi:10.1289/isee.2022.p-0237

Air pollution impacts at very low levels: Shape of the concentration-mortality relationship in a large population-based Canadian cohort

2022· article· en· W4320066055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaStatistics CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioCohortProportional hazards modelPopulationCohort studyCOPDDemographyInternal medicineEnvironmental healthConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Mortality is associated with long-term exposure to fine particulate matter, although the form of these associations remain poorly understood at lower concentrations. We applied novel 1 km satellite-derived estimates of PM2.5 exposure to a population-based cohort of 7.1 million Canadians. Methods Cox proportional hazard ratios (HRs) were estimated for nonaccidental and cause-specific mortality and 10-year moving average exposure in models adjusted for a wide array of individual and contextual covariates. The shape of the concentration–response function was investigated using restricted cubic splines, threshold models and an extension of the Shape Constrained Health Impact Function (eSCHIF). Analyses examined sensitivity to co-pollutants, concentration thresholds and regional variation. Results Each 10-µg/m3 increase in PM2.5 corresponded with a nonaccidental mortality HR of 1.084 (1.073 -1.096). PM2.5 was associated mortality from ischemic heart disease, pneumonia, COPD, diabetes, and cerebrovascular disease, but not with heart failure, lung cancer, or kidney failure mortality. HR predictions steeply increased from the minimum concentration of 2.5 µg/m3 to 4.5 µg/m3, flattened from 4.5 µg/m3 to 8.0 µg/m3, then increased for concentrations above 8.0 µg/m3, a pattern also reflected in threshold and eSCHIF results. When restricting to those with exposures <10 µg/m3 shapes indicated positive associations for concentrations >9 µg/m3 with indications of adverse effects on mortality at concentrations as low as 2.5 µg/m3. In sensitivity analyses, PM2.5 - mortality associations were only observed in the highest tertile of oxidant gases with shapes varying across airsheds. These differences, were not related to variation in cohort composition or its access to healthcare, suggesting a role of spatially varying pollutant mixtures not sufficiently characterized by PM2.5 mass concentrations. Conclusions In a large Canadian cohort, associations were observed between exposure to PM2.5 with mortality at concentrations as low as 2.5 µg/m3, with no clear evidence of a threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle