A Comparison of Measured Airborne and Self-Reported Secondhand Smoke Exposure in the MADRES Pregnancy Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Secondhand smoke (SHS) exposure during pregnancy is associated with several adverse birth outcomes, including reduced birthweight and preterm birth. Questionnaires are commonly used to assess SHS exposure; however, the wording of questions and their ability to capture true exposure can vary, limiting researchers’ ability to harmonize SHS measures. Therefore, we compared the association of SHS self-reported exposure in the MADRES pregnancy cohort with measurements of SHS in particulate matter (PM₂.₅) personal samples collected in the 3rd trimester. Methods: We measured SHS on 48-hour integrated personal PM₂.₅ Teflon filters collected from 204 pregnant women using optical transmissometry. Self-reported SHS related to presence, intensity, and duration of exposure was ascertained via a 3rd trimester questionnaire and an exit survey at the time of personal monitoring. Descriptive statistics were calculated for SHS measures overall and by key demographics and environmental factors. Analysis of variance tests were conducted to test group differences in SHS concentrations by self-reported SHS exposure. Results: Participants were predominately Hispanic (81%), with a mean (SD) age of 28.2 (6.0) years. Geometric mean (SD) personal SHS concentrations were 0.14 (9.41) µg/m³. There was a significant difference in mean SHS by education (p = 0.015), with participants with lower education having higher measured SHS. Mean SHS concentrations differed by reported time with windows open (none/a little of the time: 0.10 µg/m³ vs. most/all of the time: 0.19 µg/m³; p = 0.047). There was no association between measured SHS and self-reported SHS exposure; however, asking about the number of smokers nearby in the 48-hour monitoring period was most correlated with measured SHS (Two+ smokers: 0.30 µg/m³ vs. One: 0.12 µg/m³ and Zero: 0.15 µg/m³; p = 0.230). Conclusion: Overall, self-reported SHS exposure was not associated with measured airborne SHS in personal PM₂.₅ samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».