Time Spent on Instagram and Body Image, Self-esteem, and Physical Comparison Among Young Adults in Spain: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Instagram is a social media platform based on photos and videos that encourages interaction and comparison between users. Its growing popularity, especially among young people, has generated interest in the impact its use can have on users´ mental health, specifically on their self-esteem and degree of satisfaction with their own body image. OBJECTIVE: We aimed to analyze the relationships between the use of Instagram, both the hours of daily use and the type of content viewed, and self-esteem, tendency to make physical comparisons, and satisfaction with body image. METHODS: In this cross-sectional study, we recruited 585 participants aged between 18 years and 40 years. Individuals who were interested in participating but had a personal history of eating disorders or had previously been diagnosed with a psychiatric disorder were excluded. The assessment tools consisted of (1) a questionnaire that collected sociodemographic data and Instagram use variables and was created by the research team specifically for this study; (2) the self-esteem scale by Rosenberg; (3) Physical Appearance Comparison Scale-Revised (PACS-R); and (4) Body Shape Questionnaire (BSQ). The recruitment and evaluation processes were carried out in January 2021. RESULTS: Of the participants, 234 (234/585, 40%) used Instagram less than 1 hour a day, 303 (303/585, 51.8%) used Instagram between 1 hour and 3 hours a day, and 48 participants (48/585, 8.2%) used it more than 3 hours per day. We found statistically significant differences (P<.05) between the 3 groups in the scores obtained on the self-esteem test by Rosenberg, PACS-R, and BSQ. Participants who spent more time on Instagram had higher levels of body dissatisfaction, greater comparisons of physical appearance, and lower self-esteem. Moreover, we analyzed the relationship between the score obtained on the different scales and the types of content viewed, with no differences between those who mainly viewed professional content and those who primarily consumed fashion and beauty or sport and nutrition content. CONCLUSIONS: The results of this study indicate that the use of Instagram is associated with poorer body image satisfaction and self-esteem, mediated by the tendency to compare physical appearance in relation to the daily duration of Instagram use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».