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Enregistrement W4320068145 · doi:10.2196/41799

Effects of the COVID-19 Pandemic on the Decision and Doubts About Vaccination in Catalonia: Online Cross-sectional Questionnaire

2023· article· en· W4320068145 sur OpenAlexvenueno aff
Agnes Huguet-Feixa, Eva Artigues-Barberà, Joaquím Sol, Pere Godoy, Marta Ortega

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyTest (biology)PopulationOutbreakObservational studyMedicineFamily medicineEnvironmental healthImmunologyVirologyDiseaseInternal medicineBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hesitancy to get vaccinated during the COVID-19 pandemic may decrease vaccination coverage and facilitate the occurrence of local or global outbreaks. OBJECTIVE: The objective of this study was to analyze the impact of the COVID-19 pandemic in Catalonia on 3 aspects: the decision to get vaccinated against COVID-19, changes in opinion about vaccination in general, and the decision to get vaccinated against other diseases. METHODS: We performed an observational study with the population of Catalonia aged 18 years or over, obtaining information through a self-completed questionnaire in electronic format. Differences between groups were determined using the chi-square test, Mann-Whitney U test, or the Student t test. RESULTS: We analyzed the answers from 1188 respondents, of which 870 were women, 47.0% (558/1187) had sons or daughters under the age of 14 years, and 71.7% (852/1188) had studied at university. Regarding vaccination, 16.3% (193/1187) stated that they had refused a vaccine on some occasion, 76.3% (907/1188) totally agreed with vaccines, 1.9% (23/1188) were indifferent, and 3.5% (41/1188) and 1.2% (14/1188) slightly or totally disagreed with vaccination, respectively. As a result of the pandemic, 90.8% (1069/1177) stated that they would get vaccinated against COVID-19 when they are asked, while 9.2% (108/1177) stated the opposite. A greater intention to get vaccinated was observed among women; people older than 50 years; people without children under 15 years of age; people with beliefs, culture, or family in favor of vaccination; respondents who had not previously rejected other vaccines, were totally in favor of vaccines, or had not increased their doubts about vaccination; and respondents who had not changed their decision about vaccines as a result of the pandemic. Finally, 30.3% (359/1183) reported an increase in their doubts regarding vaccination, and 13.0% (154/1182) stated that they had changed their decision about routinely recommended vaccines as a result of the pandemic. CONCLUSIONS: The population studied was predominantly in favor of vaccination; however, the percentage of people specifically rejecting vaccination against COVID-19 was high. As a result of the pandemic, we detected an increase in doubts about vaccines. Although the final decision about vaccination did not primarily change, some of the respondents did change their opinion about routine vaccinations. This seed of doubt about vaccines may be worrisome as we aim to maintain high vaccination coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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