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Enregistrement W4320069151 · doi:10.1115/qnde2022-98309

Surface Crack Sizing Method Using Rayleigh Waves Generated by Ultrasonic Phased Arrays

2022· article· en· W4320069151 sur OpenAlexaff
Bhupesh Verma, Pierre Bélanger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingAcousticsNondestructive testingUltrasonic sensorRayleigh waveMaterials scienceElectromagnetic acoustic transducerTransducerPhased arrayPenetration depthEddy currentEddy-current testingUltrasonic testingSurface waveOpticsEngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Presence of surface breaking cracks on engineering structures such as rails, pressure vessels, turbine blades or pipelines affect the service life. Moreover, if the depth of such cracks is not known, then these parts are typically subjected to direct rejection. Economically this is highly expensive as it can cause the complete disruption of the service. Having an accurate knowledge of crack depth can be used in fracture mechanics analysis to estimate the remaining life of the structure. Among the available nondestructive testing (NDT) techniques, eddy current testing (ECT) is the most widely used method for the detection and sizing of such cracks due to their high sensitivity to surface and near surface defects. However, the size of surface cracks in length and depth requires a complex calibration. Moreover, the depth range is limited by the penetration depth of eddy current. Ultrasonic Rayleigh waves are recently attracting interest for the detection and characterization of surface cracks. The advantages include length and depth sizing as well as the possibility to scan a relatively large area from a limited number of probe positions. The generation of Rayleigh waves can be achieved using piezoelectric transducer, electromagnetic acoustic transducers, air-coupled transducer or laser ultrasound. A considerable research interest on the detection and sizing of surface crack using laser generated Rayleigh waves, has been observed. However, this technique requires extra safety from the users, may require surface preparation and the cost of the equipment is prohibitive. This work presents a method to measure the depth of surface breaking electrical discharged machined (EDM) notches using Rayleigh waves excited and received through conventional ultrasonic phased array probes. Here, the generation of Rayleigh waves is achieved through appropriate delay between the emission of each piezoelectric element of the phased array probe. The time-of-flight (TOF) information of Rayleigh waves and their interaction with the geometry of the notches can be used to size its depth. A two-dimensional finite element (FE) model was used to demonstrate the proposed sizing method. Results obtained from FE simulations show excellent agreement between the measured and simulated true notch depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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