Evaluation of Pharmacodynamic interaction between Tinospora Cordifolia Alcoholic extract and Gliclazide : An herb-drug interaction study
Notice bibliographique
Résumé
Many diabetic people today consume herbs or herbal formulations along with prescription and non-prescription medications which may result in the herb-drug interaction Tinospora Cordifolia, with berberine being one of the most abundant active phytoconstituent widely used as an antidiabetic While Gliclazide is indicated to treat type 2 diabetes mellitus whichacts asan insulin secretagogue .T. Cordifolia is a potent inhibitor of CYP2C9 and Gliclazide is known to be metabolized by this enzyme. Potential Pharmacodynamic herb drug interaction might be possible in case of co administration of both. The pharmacodynamic interaction between TCE and Gliclazide was evaluated on hypoglycemic activity in normal and streptozotocinnicotinamide-induced diabetic rats. The study was conducted in 2 parts viz. acute study and sub-acute study in both normal and diabetic animals. The serum triglyceride level and histopathology of pancreawas performed to assess effect on glucose metabolism and pancreas.FTIR Analysis was also carried out to evaluate the interaction between functional groups. The combination showed pharmacodynamic interaction as reduction the time of onset of action and increasing the duration of action of gliclazide when administered in combination with T. cardiofolia. In FTIR studies of combination showed no physical interaction betweenfunctional groups suggesting both drugs might be acting on the different receptors. The study concludes that the combination of Gliclazide with TCE showed an increase in the hypoglycemic effect as compared to the gliclazide alone in STZ-NIC induced diabetic rats. This might be utilized clinically as a beneficial drug interaction in patients after thorough investigations in clinical studies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».