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Enregistrement W4320070732 · doi:10.52547/jsipb.1.1.45

The Relationship between Trunk Endurance and Functional Tests in Military Students

2022· article· en· W4320070732 sur OpenAlexaboutno aff
Abbas Shakibi Rad, Hamed Babagoltabar Samakoush

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Injury Prevention & Biomechanics (JSIPB) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical significanceTrunkDynamic balanceMedicinePearson product-moment correlation coefficientBalance testBalance (ability)Physical therapyMathematicsStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to investigate the relationship between trunk endurance and functional tests related to lower limb injury in students of Imam Ali (AS) Military University.Methods: For this study, 90 students of the officer university with average age: 20.86 ± 1.56 year, height: 1.78 ± 0.05 meters, weight: 72.76 ± 8.46 kg and BMI: 22.73 ± 2.30 kg/m2 were selected by availability.In this study, Core endurance was assessed with the McGill test set.The Static and dynamic balance were also assessed by stork and Y balance tests, respectively.Single leg hop, triple crossover hop for distance and timed single leg hop tests were used to assess lower limb function.Since the number of subjects was 90, Kolmogorov-Smirnov test was used to assess the normality of data distribution; Due to the normality of data distribution to investigate the relationship between predictor variables and criterion variable, Pearson correlation coefficient method was used with a significance level of 0.05.Results: The results of Pearson statistical test showed that there is a significant relationship between McGill endurance tests and also the total endurance score with static balance (p=0.008),total dynamic balance score (p=0.003),single leg hop test (p=0.001),triple crossover hop for distance test (p=0.005).But the relationship between endurance and timed single leg hop test was not significant (p <0.05).In general, the results of this study showed that there is a relationship between postural stability, muscle endurance and functional tests related to lower limb injury in officer University students.Conclusions: It can be interpreted that the injury-related functional tests such as single leg hop test and triple crossover hop for distance test of the students who can take their body Move forward in a controlled way are better.Moreover, it can be considered that the postural stability of the students with high core muscle endurance is higher.Therefore, it is important to apply exercise programs that enhance postural stability and increase core muscle endurance to improve functional success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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