Design and Implementation of the Surveys of Women: Protocol for an Address-Based Sampling Multimodal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies conducted in the United States such as the National Survey of Family Growth (NSFG) and the Pregnancy Risk Assessment Monitoring System (PRAMS) collect data on pregnancy intentions to aid in improving health education, services, and programs. PRAMS collects data from specific sites, and NSFG is a national household-based survey. Like NSFG, the Surveys of Women was designed to survey participants residing in households using an address-based sample and a multimode data collection approach. The Surveys of Women collects data from eligible participants in 9 states within the United States on contraception use, reproductive health, and pregnancy intentions. In this paper, we focus on the baseline data collection protocol, including sample design, data collection procedures, and data processing. We also include a brief discussion on the follow-up and endline survey methodologies. Our goal is to inform other researchers on methods to consider when fielding a household-level reproductive health survey. OBJECTIVE: The Surveys of Women was developed to support state-specific research and evaluation projects, with an overall goal of understanding contraceptive health practices among women aged 18-44 years. The project collects data from respondents in 9 different states (Arizona, Alabama, Delaware, Iowa, Maryland, New Jersey, Ohio, South Carolina, and Wisconsin) over multiple rounds. METHODS: Households were selected at random using address-based sampling methods. This project includes a cross-sectional baseline survey, 2 or 3 follow-up surveys with an opt-in panel of respondents, and a cross-sectional endline survey. Each round of data collection uses a multimode design through the use of a programmed web survey and a formatted hard copy questionnaire. Participants from the randomly selected households access their personalized surveys through a web survey or mail in a hard copy questionnaire. To maximize responses, these surveys follow a rigorous schedule of various prompts bolstering the survey implementation design, and the participants received a modest monetary incentive. RESULTS: This is an ongoing project with results published separately by the evaluation teams involved with data analysis. CONCLUSIONS: The methods used in the first baseline survey informed modifications to the methods used in subsequent statewide surveys. Data collected from this project will provide insight into women's reproductive health, contraceptive use, and abortion attitudes in the 9 selected states. The long-term goal of the project is to use a data collection methodology that collects data from a representative sample of participants to assess changes in reproductive health behaviors over time. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/40675.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».