Digital-Assisted Self-interview of HIV or Sexually Transmitted Infection Risk Behaviors in Transmasculine Adults: Development and Field Testing of the Transmasculine Sexual Health Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The sexual health of transmasculine (TM) people-those who identify as male, men, or nonbinary and were assigned a female sex at birth-is understudied. One barrier to conducting HIV- and sexually transmitted infection (STI)-related research with this population is how to best capture sexual risk data in an acceptable, gender-affirming, and accurate manner. OBJECTIVE: This study aimed to report on the community-based process of developing, piloting, and refining a digitally deployed measure to assess self-reported sexual behaviors associated with HIV and STI transmission for research with TM adults. METHODS: A multicomponent process was used to develop a digital-assisted self-interview to assess HIV and STI risk in TM people: gathering input from a Community Task Force; working with an interdisciplinary team of content experts in transgender medicine, epidemiology, and infectious diseases; conducting web-based focus groups; and iteratively refining the measure. We field-tested the measure with 141 TM people in the greater Boston, Massachusetts area to assess HIV and STI risk. Descriptive statistics characterized the distribution of sexual behaviors and HIV and STI transmission risk by the gender identity of sexual partners. RESULTS: The Transmasculine Sexual Health Assessment (TM-SHA) measures the broad range of potential sexual behaviors TM people may engage in, including those which may confer risk for STIs and not just for HIV infection (ie, oral-genital contact); incorporates gender-affirming language (ie, genital or frontal vs vaginal); and asks sexual partnership characteristics (ie, partner gender). Among 141 individual participants (mean age 27, SD 5 years; range 21-29 years; n=21, 14.9% multiracial), 259 sexual partnerships and 15 sexual risk behaviors were reported. Participants engaged in a wide range of sexual behaviors, including fingering or fisting (receiving: n=170, 65.6%; performing: n=173, 66.8%), oral-genital sex (receiving: n=182, 70.3%; performing: n=216, 83.4%), anal-genital sex (receptive: n=31, 11.9%; insertive: n=9, 3.5%), frontal-genital sex (receptive: n=105, 40.5%; insertive: n=46, 17.8%), and sharing toys or prosthetics during insertive sex (n=62, 23.9%). Overall barrier use for each sexual behavior ranged from 10.9% (20/182) to 81% (25/31). Frontal receptive sex with genitals and no protective barrier was the highest (21/42, 50%) with cisgender male partners. In total, 14.9% (21/141) of participants reported a lifetime diagnosis of STI. The sexual history tool was highly acceptable to TM participants. CONCLUSIONS: The TM-SHA is one of the first digital sexual health risk measures developed specifically with and exclusively for TM people. TM-SHA successfully integrates gender-affirming language and branching logic to capture a wide array of sexual behaviors. The measure elicits sexual behavior information needed to assess HIV and STI transmission risk behaviors. A strength of the tool is that detailed partner-by-partner data can be used to model partnership-level characteristics, not just individual-level participant data, to inform HIV and STI interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».