Digital Repression for Authoritarian Evolution in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Since 2017, Crown Prince Mohamed bin Salman (MbS) has moved to consolidate absolute power in Saudi Arabia, dismantling a system of princely consensus that had defined Al Saud authoritarianism since the assassination of King Faisal in 1975. With a firm grip on the intelligence and security services, MbS has done away with previous norms that allowed some space for dissent in elite circles while heavily repressing most Saudis. The new de-facto leader exhibits acute intolerance of any form of dissent, justified as a necessity for his plans for dramatic social transformation and economic diversification. With this, a series of high-profile cases of domestic and international repression have drawn global attention to the kingdom, not least the murder of Jamal Khashoggi in 2018, the targeting of activists with spyware in Canada and Europe, and the mobilizing of Twitter botnets to create the illusion of popular regime support. Common to these activities is a range of new technological tools and strategies deployed to monitor, target, and deter political dissent. This chapter surveys these new authoritarian practices in Saudi Arabia, contextualizing the micro-practices of repression in a historical framework and through a theoretical lens of civil society depoliticization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».